昆明医科大学儿科学院“助我破‘癫’”团队 下基层推AI脑电诊断,以行践知护成长
近日,昆明医科大学儿科学院本科生科创团队——“助我破‘癫’”,怀揣着“用技术赋能基层,用专业守护童心”的初心,奔赴基层医疗机构开展AI辅助儿童癫痫脑电图诊断软件实操推广活动。这支由7名本科生组成的青年队伍,以科研成果为纽带,以实操落地为抓手,在基层医疗一线书写着医学生的责任与担当,让前沿科创成果真正走进临床、惠及患儿。
儿童癫痫作为儿科神经系统高发疾病,脑电图判读的精准度直接关系到诊疗效果。然而,基层医疗机构普遍面临专业阅片人才短缺、儿童脑电判读难度大等问题。“助我破‘癫’”团队立足这一临床痛点,历经数月攻关,研发出适配基层诊疗场景的AI辅助儿童癫痫脑电图诊断软件,实现了儿童癫痫样放电的快速识别、智能标注与报告生成,为基层医师提供了高效、精准的诊疗辅助工具。 为进一步提升项目的知名度与可信度,让技术真正服务于基层患儿,团队开启了“下基层、送技术、做实操”的推广之旅。在基层医疗机构的支持下,团队成员分工协作,结合自身科研职责,为基层医护人员带来了全方位的软件实操指导与专业赋能,尽显团队的专业素养与协作能力。 项目负责人黄善榕作为团队核心,全程统筹此次基层推广工作。凭借参与昆明市儿童医院脑电知识培训的专业积累,她牵头搭建沟通桥梁,协调基层医疗资源,主导软件核心功能的实操演示。从软件整体逻辑梳理,到临床应用场景匹配,再到赛事答辩级别的专业讲解,她将科研成果与基层需求精准对接,让医护人员快速理解软件的核心价值。 李姝贤深耕病例数据领域,在推广现场化身“数据答疑师”。她结合前期收集整理的2次癫痫病例数据,现场演示软件如何基于真实临床数据完成精准识别,详细讲解数据录入、文献佐证核对等关键步骤,用真实案例验证软件的可靠性,打消基层医护人员对新技术的顾虑。 石紫珊聚焦项目落地的市场与应用场景,为基层医护人员分析软件的适配性与推广价值。她结合前期调研的市场规模、竞品对比与商业模式,讲解软件在基层诊疗中的应用优势,同时整理现场反馈,为项目后续优化与产品形态完善收集第一手资料。 何蕊发挥数据可视化与分析专长,现场指导基层医护人员完成数据采集、分析与可视化操作。她手把手教学软件的数据分析模块,演示如何通过图表直观呈现脑电异常放电规律,如何基于分析结果开展市场需求研判,为基层医师的临床决策提供数据支撑。 丰元彤则立足合规运营,为基层医疗机构讲解软件推广应用中的知识产权与法律风险。他现场解读项目专利、商标的申请保护情况,指导医护人员规范使用软件,规避法律风险,确保项目在基层的合规落地与长效运行。 陈韵涵凭借扎实的文献检索与数据分析能力,成为现场的“专业后盾”。她结合癫痫领域最新文献与脑电诊断证据链,为基层医护人员补充儿童癫痫脑电图判读的专业知识,演示软件如何依托循证医学证据支撑AI模型诊断,进一步提升了软件的学术可信度。 从实验室的算法调试,到基层一线的实操推广;从科研成果的打磨,到临床价值的落地,“助我破‘癫’”团队的每一位成员都在此次活动中践行着“健康所系,性命相托”的医学生誓言。基层医护人员纷纷表示,这款软件操作便捷、判断精准,有效弥补了基层专业人才的不足,为儿童癫痫的早筛、早诊、早治提供了有力支撑。 此次基层推广活动,不仅让“助我破‘癫’”项目的知名度与可信度得到显著提升,更让团队成员在实践中深化了对“以患者为中心”的理解。团队表示,未来将持续深耕AI辅助儿童癫痫诊断领域,根据基层反馈优化软件功能,扩大推广范围,用青年科创力量打通优质医疗资源下沉的“最后一公里”,以智赋能,护脑通行,为万千儿童的健康成长保驾护航!

癫痫是常见慢性神经系统疾病,我国患者超千万,儿童与青少年占比高。长程脑电图监测动辄数小时至数天,专业医师逐帧判读负荷极大,异常放电隐匿、波形复杂易导致漏诊误诊,基层医疗机构更面临专业人才短缺难题。

本次突破聚焦临床刚需,构建以Transformer架构为核心的多模态智能诊断模型,融合脑电信号、时频特征与行为视频数据,实现三大核心能力:极速筛查:将数小时长程脑电初筛压缩至数十分钟,大幅提升诊断效率;精准识别:癫痫样放电检测灵敏度与特异性均达90%以上,接近资深专家水平;智能辅助:自动标注异常位置、类型与节律,输出结构化报告,辅助临床分型与用药决策。

该模型经多中心、全年龄段数据验证,对儿童、成人与老年患者均表现稳定,可有效降低人为误差,缓解优质医疗资源紧张。专家表示,AI并非替代医师,而是作为“智能助手”,把医生从繁重重复劳动中解放出来,让精准诊断下沉基层,惠及更多偏远地区患者。
随着算法迭代与数据积累,AI将进一步实现癫痫发作提前预警、致痫灶精准定位、个体化治疗方案推荐,推动癫痫诊疗从“经验依赖”向“数据驱动、智能精准”升级。未来,这项技术将在全国更多医院落地应用,以数字健康创新,守护万千家庭的大脑健康。
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